Implicaciones en la estabilidad financiera al invertir en IA

Presento un resumen de la publicación del FSB que denota: Implicaciones en la estabilidad financiera al invertir en IA:

Fuente: The Financial Stability Implications of Artificial Intelligence

1. Los entes supervisores han adoptado la IA para cumplir con responsabilidades de supervisión de manera más eficiente y posiblemente esta tendencia aumente a futuro.
2. La implementación de la IA conlleva a monitorear las vulnerabilidades y posibles implicaciones para la estabilidad financiera.
3. Con la implementación de la IA podría aumentar el fraude financiero y la capacidad de difundir desinformación y el incremento de actores maliciosos.
4. Trabajar en marcos de política para el uso del IA.
5. La IA a aumentado después del lanzamiento del ChatGPT en noviembre de 2022. 
6. Incremento en el volumen de datos.
7. Desarrollo de modelo de negocios por medio de la computación en la nube y el desarrollo y uso de los modelos de IA.
8. Impulsar el cumplimiento normativo y cumplir los requisitos más eficientes. Considerando la protección de datos, el uso creciente de principios para el desarrollo y adopción de la IA, impulsar las buenas prácticas internacionales.

Casos de uso:

Experiencias:

1. La IA generativa, aumenta la eficiencia y la escalabilidad creando asesores financieros para atender solicitudes de los usuarios.
2. La parte del RegTech lo atribuyen más a casos de fraude y LD/FT.

Principales avances relacionados con la IA que podrían tener implicaciones para la estabilidad financiera:

Avances en Inteligencia Artificial y otras vulnerabilidades del sector financiero:

Conclusiones:

1. Los supervisores se enfrenan a dos desafíos clave para una vigilancia eficaz de las vulnerabilidades: la velocidad de los cambios de la IA y la falta de datos de uso en el sector financiero.
2. Evaluar si los marcos regulatorios y de supervisión actuales abordan adecuadamente las vulnerabilidades identificas.
3. Mejorar las capacidades regulatorias y de supervisión para fortalecer marcos de política relacionados con la aplicación de la IA en las finanzas.